01医学影像智能
医学影像数据智能分析
面向多中心、多模态医学影像，研究病灶检测与分割、疾病识别、定量分析及风险评估，提升模型的泛化能力与临床适用性。
01 / 研究方向
围绕长期问题持续积累
聚焦医学影像、生理行为智能与大模型关键技术，围绕四个相互支撑的研究方向开展长期探索。
02生理行为建模
脑电及多模态生理行为建模
融合脑电、心电、眼动、视频等生理与行为数据，研究时序表征、多模态融合、个体状态估计、行为理解及跨场景泛化。
03训练与推理
大模型训练与推理优化
研究大模型预训练、高效微调、强化学习后训练、知识蒸馏、复杂推理及推理加速，兼顾模型能力、可靠性与计算效率。
04多模态基础模型
视觉语言与多模态生理信号统一大模型
探索视觉、语言、脑电及多类生理信号的统一表征、跨模态对齐与联合预训练，构建支持多任务理解、推理和生成的统一大模型。
我们鼓励跨方向探索，但更重视科学问题的内在联系、长期积累与可验证的研究价值。
02 / 招生与招聘
寻找适合你的研究角色
博士后、博士生、硕士生和本科实习生有不同的发展目标。点击对应卡片查看具体要求。
博士后研究人员
独立牵头科研课题，逐步形成持续发展的研究方向。
独立科研与指导
博士研究生
围绕重要问题长期深入探索，形成连贯的个人研究主线。
长期课题研究
硕士研究生
通过完整项目建立扎实的科研能力与工程实践能力。
科研与工程实践
本科科研实习生
从文献阅读、方法复现与实验分析开始，培养真正的研究兴趣。
从实践中学习
申请条件与发展预期
点击下方岗位查看详情。所列阶段目标旨在帮助成长，并非僵硬的招生或学位要求。
01博士后研究人员独立科研 · 合作交流 · 指导学生
我们期待你具备
- 具有人工智能、计算机科学、电子工程或相关学科博士学位，并具备扎实的科研积累。
- 能够独立识别有价值的问题、设计并执行实验、主导论文写作。
- 具有高质量论文发表及团队协作经验者优先。
你将获得的成长
- 围绕团队长期方向独立牵头研究课题。
- 参与项目申请与合作研究，并指导年轻研究人员。
- 在适当聘期内力争形成 2–3 项具有代表性的高质量成果，逐步建立独立学术方向。
关于预期
科研目标将结合聘期、课题成熟度和个人发展协商确定，并非机械化的论文数量考核。
博士后待遇综合年收入人民币40-60万元，适用于符合条件的优秀博士后，具体以个人资历与单位政策为准。
02博士研究生深入探索 · 原创研究 · 独立思考
我们期待你具备
- 具备扎实的数学、编程和机器学习基础。
- 具有科研主动性、好奇心，愿意多年持续研究一个核心问题。
- 已有论文是加分项，但更看重个人贡献、独立思考和研究潜力。
你将获得的成长
- 逐步建立清晰连贯的研究主线，避免彼此割裂的短期课题。
- 以博士阶段完成 3–5 篇相互关联的高质量论文作为努力方向，但更重视实际贡献、影响力和连贯性。
- 逐步承担实验设计、论文写作、合作与指导学弟学妹的工作。
关于预期
录取资格、培养要求、学位规定及招生名额均以相应学校和项目规定为准。
03硕士研究生方法研究 · 可复现系统 · 应用研究
我们期待你具备
- 具备一定的编程、数学或人工智能基础。
- 认真可靠、乐于学习，对科学研究或科研工程具有兴趣。
你将获得的成长
- 至少完成一项端到端的科研或科研工程项目。
- 成果可以是学术论文、可复用的训练或评测框架、模型或研究原型。
- 掌握实验记录、结果复现与清晰表达的方法。
关于预期
只要工作严谨且具有复用价值，科研与科研工程两条路径均受到重视。
04本科科研实习生科研入门 · 建议 8–12 周 · 可协商远程参与
我们期待你具备
- 主要面向大二、大三本科生；具备基本编程能力和真实的科研兴趣。
- 建议首次参与 8–12 周、每周约 6–10 小时，可根据课程安排协商。
- 无需论文发表经历；希望能够定期汇报进展、主动提问并如实呈现结果。
你将获得的成长
- 理解并复现一项具有代表性的研究方法或实验。
- 完成一项可复现的基准测试、鲁棒性分析或失败案例分析。
- 形成简短、基于实验证据的总结：哪些有效、哪些失败、下一步如何验证。
关于预期
本科实习不要求或承诺发表论文。表现优秀者可在研究方向、指导资源和管理规定允许的情况下参与长期项目。
实际开放职位、经费资助、薪酬和招生资格均以当期名额及相关单位、项目规定为准。
03 / 科研理念
面向长期研究的团队文化
我们重视高质量成果，也同样重视科学研究的过程与方法。
好奇心
追问方法为什么有效、在哪里失败，以及还有哪些未知。
独立思考
不止步于复现数字，勇于质疑假设并验证有意义的猜想。
严谨求实
重视可复现性，如实汇报负面结果，以证据作判断。
责任意识
主动承担责任、清晰沟通，将重要问题研究到底。
长期贡献
与团队共同构建可复用的方法、数据、系统与知识。
04 / 科研环境
支持有意义的研究
我们希望通过稳定的科研条件、跨学科合作和适合不同职业阶段的指导，让好想法有机会成长为重要成果。
充足的高性能 GPU 计算资源，以及开展前沿基础模型研究的条件。
涵盖计算机、人工智能、医学研究和临床机构的跨学科合作。
为优秀成员提供国际顶尖高校学术交流及合作访问机会，具体视资格与支持条件而定。
针对不同职业阶段提供指导，鼓励独立研究与长期发展。
05 / 联系与申请
欢迎加入我们的团队
联系邮箱
博士后 / 研究生申请者
请提供简历、个人研究贡献与兴趣的简要介绍，以及希望探索的科学问题。如有代表性论文或项目，请附上链接。
本科生实习申请者
无需准备冗长的研究计划。请介绍已学习或复现的内容、感兴趣的问题，以及能够投入科研的时间。